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SPH Engineering se une a WeRobotics como socio tecnológico

Procesamiento de datos
SPH Engineering se une a WeRobotics como socio tecnológico
12/16/2020

SPH Engineering se ha convertido en socio tecnológico de WeRobotics, una ONG global que traslada el poder de los drones, los datos y la IA del ámbito global al local a través de la red Flying Labs. SPH Engineering se une a los socios actuales de la ONG principalmente para ampliar las herramientas de análisis rápido de imágenes de Flying Labs. Como primer paso, se han llevado a cabo seminarios web tutoriales sobre ATLAS.

SPH Engineering comparte los valores de "El poder de lo local" de WeRobotics y considera fundamental garantizar que los expertos locales, con su conocimiento del terreno, estén conectados a una comunidad global y tengan acceso a una formación adecuada en tecnologías emergentes de drones.

Con esto en mente, el software líder de planificación de misiones de drones UgCS, la plataforma de IA ATLAS y el primer software comercial para espectáculos de drones (DSS) se vuelven más accesibles en todo el mundo, ampliando la red global de SPH Engineering de más de 150 distribuidores en 50 países. A medida que la empresa crece, SPH Engineering busca alinearse con socios locales en África, las regiones APEC y APAC, Europa, y América del Norte y Latina. Es el compromiso de la empresa con los profesionales (o pilotos) de UAV (drones) a través de sus distribuidores garantizar la disponibilidad de UgCS, ATLAS y DSS en los mercados locales, incluyendo soporte en el idioma y cursos de formación. El apoyo continuo de la empresa a estudios académicos en más de 40 universidades de todo el mundo abarca áreas de aplicación como el medio ambiente, la arqueología, la ingeniería y minería, la agricultura, la biología y muchas más.

En el medio año transcurrido desde la introducción de la solución, las capacidades analíticas impulsadas por IA de ATLAS para automatizar la detección de objetos en drones, satélites u otras imágenes han ayudado a muchas organizaciones fuera de la red de UgCS a detectar, contar o medir los objetos de interés identificados. Por ejemplo, para satisfacer las necesidades de los clientes, ATLAS ha sido entrenado para localizar defectos en la superficie de carreteras o identificar formas complejas, como la maleza cuscuta o trampas para cangrejos abandonadas. Daewoo Engineering and Construction, representante de Corea, ha visto el potencial de ATLAS como una plataforma innovadora, especialmente en el campo de la topografía de construcción.

Para obtener más información, lea el blog de WeRobotics.

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