La plataforma proporciona análisis a nivel micro e información práctica durante toda la temporada, construyendo un agroecosistema que reúne a todos los actores de la industria necesarios para mejorar un nicho tan vital, ayudar a los agricultores a afrontar sus desafíos diarios y mejorar la producción de alimentos. Con la ayuda de la IA y los datos visuales de los drones, la plataforma permite a los productores escalar su experiencia en miles de hectáreas, recibir información a nivel de hoja e innovar en los procesos de producción con solo hacer clic en un botón.
Gracias a una infraestructura escalable, muchos casos de uso que antes eran inalcanzables pueden crearse en un par de días. Ahora, la lista de posibles aplicaciones es casi infinita e incluye detección de malezas, monitoreo de cultivos, detección de enfermedades de las plantas, análisis de encharcamiento, detección de inflorescencias faltantes en la producción de semillas híbridas, análisis de daños por insectos, monitoreo de plantaciones, detección de floración, conteo preciso de plantas, análisis de dosel, análisis de daños por clima y vida silvestre, y mucho más. Para liberar el potencial de la tecnología de agricultura de precisión, Proofminder ofrece información oportuna a nivel micro, en lugar de a nivel de zona o campo. Desarrollaron un sistema que permite a los productores escalar sus conocimientos a miles de hectáreas con solo tocar un botón y estimar, predecir y mejorar todo lo que es visible en el campo.
Las misiones iniciales consistieron en el conteo de plantas de remolacha azucarera, girasoles y maíz. Más adelante en el año, el sistema se utilizó para realizar misiones de mapeo de daños por vida silvestre e identificación de inflorescencias de maíz.
Al desarrollar algoritmos, la información recopilada por los drones se contrasta con los datos reales obtenidos por personas que recorren el campo y realizan conteos y mediciones físicas. No existen otros medios que puedan proporcionar la información requerida, por lo que el uso de esta tecnología es la única alternativa viable.
UgCS como solución de software de planificación de vuelos, contribuyó enormemente al desarrollo de la funcionalidad de la plataforma gracias a su variedad de opciones necesarias y útiles. La capacidad de colaboración entre el personal de oficina y los pilotos en el campo en caso de que fuera necesario modificar las rutas durante su ejecución, contar con un servidor individual y permitir que todos los miembros del equipo descarguen las misiones por su cuenta sin importar dónde se encuentren, así como la gestión de múltiples drones (4 pilotos trabajando simultáneamente en un campo de 100 hectáreas), ayudan a aumentar la velocidad de la investigación.
Además, con la ayuda de UgCS, la plataforma puede crear varios segmentos más pequeños a partir de una gran área. Esto resulta útil al volar con drones más pequeños en lugar de uno grande o un dron VTOL, o si se utilizan diferentes tipos de drones para la misma misión de gran escala.
“Al proporcionar información práctica a nivel micro sobre cada hoja y planta, nuestra misión es ayudar a los productores a hacer que el futuro de la agroindustria sea más sostenible, innovador y rentable, independientemente de un entorno en constante cambio. Facilita mucho la planificación de los estudios y podemos automatizar tareas humanas que consumen mucho tiempo. UgCS nos ayuda enormemente a trabajar con los pilotos de drones y el servicio, acortando la incorporación y reduciendo el margen de error”. Norbert Havas, CEO de Proofminder
Uno de los diferenciadores clave es la forma en que recopilan datos sobre diversos tipos de vegetación en el campo. Proofminder utiliza una resolución sin precedentes, lo que permite implementar casos de uso antes imposibles, como la identificación de malezas, la evaluación de daños por insectos y la identificación de rasgos masculinos y femeninos. Además, permiten la extracción de datos de campos inaccesibles para las personas. Esto tiene una importancia significativa, especialmente cuando se utiliza en el sector agrícola, donde a veces es difícil llegar a zonas remotas debido a la falta de recursos (por ejemplo, mano de obra o financiación).