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Cómo la Universidad de Arizona cartografió glaciares rocosos remotos utilizando el sistema SkyHub de SPH

UgCS: Planificación y control de vuelo
Cómo la Universidad de Arizona cartografió glaciares rocosos remotos utilizando el sistema SkyHub de SPH
02/11/2026

Investigadores de la Universidad de Arizona caracterizaron con éxito la estructura interna de glaciares rocosos en Sourdough (Alaska) y Galena Creek (Wyoming) mediante un sistema de radar de penetración terrestre (GPR) montado en drones, como parte de una investigación glaciológica en curso.

Al integrar un MALA Geodrone 80 con un DJI Matrice 600 Pro mediante el sistema SkyHub, el equipo superó los riesgos de seguridad y las limitaciones logísticas de los levantamientos manuales tradicionales. La misión proporcionó datos de subsuelo de alta densidad, revelando espesores de formaciones terrestres de hasta 48,6 metros en terrenos que anteriormente eran inaccesibles.

Esta es una investigación en curso.

Detalles del proyecto Descripción
Responsable de la investigación Roberto Aguilar, University of Arizona
Ubicaciones Sourdough Rock Glacier (Alaska) y Galena Creek Rock Glacier (Wyoming)
Objetivo Caracterización del subsuelo del continuo RG-DCG
Tecnología utilizada Planificación de vuelo: UgCS
Hardware de integración: SkyHub
Sensor: MALA Geodrone 80 GPR
Aeronave: DJI Matrice 600 Pro
Resultado principal Captura automatizada de radargramas de alta densidad sobre terreno peligroso

El desafío: Recorrido manual peligroso

Comprender cómo responden los glaciares rocosos y los glaciares cubiertos de escombros (RG-DCG) al calentamiento climático requiere una caracterización precisa del subsuelo para cuantificar la pureza del hielo y el espesor total, parámetros clave tanto en glaciología como en geología alpina.

  • Limitaciones físicas: La eficacia del GPR está ligada a la altitud; el levantamiento requirió una altura de vuelo constante de aproximadamente 3 metros sobre la superficie para garantizar una penetración clara de la señal a través de la capa de escombros.
  • Riesgo operativo: El GPR tradicional requiere que los investigadores arrastren manualmente las antenas por la superficie. En Sourdough y Galena Creek, esto implica atravesar terrenos irregulares, empinados y helados que a menudo son inaccesibles para los equipos de tierra.
  • Brecha de eficiencia: Los estudios manuales consumen mucho tiempo y limitan el alcance del área de estudio, lo que a menudo resulta en conjuntos de datos dispersos que no pueden representar completamente la estratigrafía interna del relieve.
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La solución: La integración de SkyHub + UgCS para un mapeo seguro y eficiente de estructuras subterráneas

Para cerrar la brecha entre el trabajo manual peligroso y la geofísica de precisión, el equipo implementó un sistema de GPR integrado basado en drones.

1. Seguimiento automático del terreno mediante SkyHub

El sistema SkyHub con UgCS sirvió como el enlace fundamental entre el DJI Matrice 600 Pro y el MALA Geodrone 80.

  • Navegación fiable: El sistema permitió el seguimiento automático del terreno, permitiendo que el dron pesado "se ajustara" a la topografía irregular de los glaciares a una altitud constante de 3 metros.‍
  • Ventaja estratégica: Esto eliminó el error humano y los riesgos de seguridad asociados con el vuelo manual o los estudios terrestres, garantizando un conjunto de datos uniforme en todo el sitio.
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2. Planificación y validación de alta resolución

El flujo de trabajo de investigación utilizó fotogrametría de alta resolución como base para el estudio geofísico.

  • Planificación previa al vuelo: Los vuelos de fotogrametría proporcionaron los Modelos Digitales de Elevación (DEM) necesarios para respaldar la planificación de vuelos dentro de UgCS.‍
  • Rigor científico: Estos MDE también fueron necesarios para simulaciones de ruido, un paso vital para validar que los reflectores englaciares detectados eran características reales del subsuelo y no artefactos causados por rocas superficiales.
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El resultado: precisión en profundidad

El enfoque basado en drones para el estudio del subsuelo glaciar cubrió con éxito grandes extensiones de los glaciares con una densidad de datos que los equipos terrestres no habrían podido lograr.

  • Espesor medido: El sistema GPR reveló un espesor máximo de 28,5 metros en Sourdough (AK) y 48,6 metros en Galena Creek (WY).
  • Estratigrafía interna: Los datos permitieron a los investigadores cuantificar el espesor de los escombros supraglaciares y evaluar la pureza del hielo mediante la identificación de reflectores englaciares distintos.‍
  • Eficiencia operativa: El equipo logró acceder a terrenos escarpados, irregulares y helados que anteriormente se consideraban "inaccesibles".

¿Por qué elegir el paquete de SPH Engineering?

Esta misión demuestra que, para la geofísica de alto nivel, la plataforma de vuelo debe ser tan sofisticada como el sensor.

  • UgCS proporcionó la flexibilidad de planificación de misiones necesaria para gestionar modelos digitales de elevación (DEM) personalizados para garantizar la seguridad a baja altitud.
  • SkyHub ofreció la integración de hardware necesaria para la recopilación de datos automatizada y adaptada al terreno.‍
  • Seguimiento real del terreno : permite que un dron mantenga automáticamente una altitud constante sobre el suelo o el agua basándose en lecturas del altímetro en tiempo real.

Al combinar estas herramientas, la Universidad de Arizona transformó una tarea física peligrosa en un levantamiento aéreo repetible y de alta fidelidad.

Skyhub y UgCS son compatibles con todos los drones DJI Enterprise más recientes, incluidos el M400, M350 y M300.

Revelando la estructura interna del continuo glaciar rocoso - glaciar cubierto de escombros mediante radar de penetración terrestre basado en drones Autor principal: Roberto Aguilar, John Holt, et al.Institución: Universidad de Arizona (Departamento de Geociencias / LPL) Año: 2026

Fuente: Aguilar, R., Holt, J., Christoffersen, M., Meng, T., & Nerozzi, S. (2026). Revelando la estructura interna del continuo glaciar rocoso - glaciar cubierto de escombros mediante radar de penetración terrestre basado en drones. Universidad de Arizona; Instituto de Tecnología de Georgia; Universidad Washington en San Luis.

Solución utilizada: UgCS

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