Datos clave
- Socio: Best Survey Mongolia
- Ubicación: Mina Oyu Tolgoi
- Aplicación: Monitoreo batimétrico con drones en depósitos de relaves para el control del nivel del agua
- Desafío: Recolección segura de datos en una balsa de agua dentro del depósito de relaves
- Solución: Equipo de batimetría con UAV desplegado en el DJI M350 RTK, integrado con la computadora de a bordo SkyHub y el software de planificación de vuelo de drones UgCS
- Resultado clave: Monitoreo del nivel del agua seguro y eficaz logrado sin operaciones con embarcaciones
Antecedentes: Requisitos de monitoreo en instalaciones de almacenamiento de relaves
Como parte de su trabajo en la mina Oyu Tolgoi, el equipo de Best Survey realiza regularmente actividades de monitoreo dentro de la instalación de almacenamiento de relaves.
Los cuerpos de agua en las instalaciones de almacenamiento de relaves requieren estudios periódicos para respaldar el monitoreo del nivel del agua, comprender la distribución de la profundidad, realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo y apoyar la toma de decisiones operativas. Contar con datos batimétricos consistentes es importante para gestionar los niveles de agua, evaluar la capacidade identificar riesgos potenciales como la deposición desigual o la acumulación de sedimentos.
El mismo flujo de trabajo sin contacto se utiliza en estanques industriales y embalses de agua producida en el sector de petróleo y gas, donde los operadores realizan un seguimiento de la capacidad restante y la acumulación de sedimentos con el mismo ciclo de repetición.
En operaciones mineras a gran escala como Oyu Tolgoi, estas tareas forman parte de la gestión rutinaria del sitio y requieren métodos de estudio fiables y repetibles.
El desafío: Limitaciones de los estudios batimétricos tradicionales en instalaciones de almacenamiento de relaves
Para monitorear este estanque, los estudios batimétricos convencionales que utilizan embarcaciones tripuladas o vehículos de superficie no tripulados (USV) no eran adecuados, ya que no existía un punto de despliegue seguro para una embarcación de ningún tamaño dentro de la instalación de almacenamiento de relaves. Esta limitación afectó directamente la forma en que se podían realizar los estudios:
- Exposición del personal al riesgo: Los estudios realizados desde embarcaciones requieren que el personal opere desde un barco, lo que puede aumentar la exposición a riesgos específicos del sitio.
- Accesibilidad limitada: Ciertas áreas de la balsa pueden ser difíciles de alcanzar debido a zonas poco profundas, la geometría o restricciones operativas dentro del TSF.
- Complejidad operativa: Desplegar y gestionar una embarcación añade una carga logística, especialmente en entornos industriales controlados.
- Ineficiencia en levantamientos recurrentes: El monitoreo regular requiere movilizaciones constantes, lo que hace que los flujos de trabajo tradicionales sean menos flexibles con el tiempo.
Dadas estas limitaciones, Best Survey necesitaba un enfoque que les permitiera continuar con las actividades de monitoreo reduciendo al mismo tiempo la interacción directa con el cuerpo de agua.
Solución y resultados: Flujo de trabajo de levantamiento batimétrico basado en drones
Para abordar estos desafíos, Best Survey implementó un flujo de trabajo de levantamiento batimétrico basado en drones para la recolección de datos dentro del TSF.
El dron DJI M350 RTK se equipó con un kit de batimetría de SPH Engineering con ecosonda ECT D052S y se desplegó sobre la balsa, donde recolectó mediciones de profundidad a lo largo de líneas de levantamiento predefinidas. El sistema se opera de forma remota, lo que permite al equipo de topografía permanecer fuera del área de estudio durante toda la misión.
Este flujo de trabajo permitió al equipo realizar levantamientos sin necesidad de utilizar embarcaciones, simplificando las operaciones de campo y reduciendo la exposición a riesgos específicos del sitio. Gracias al software de planificación de vuelo UgCS, la recolección de datos se llevó a cabo siguiendo líneas de levantamiento estructuradas, proporcionando una cobertura consistente del área monitoreada.
Como resultado, el enfoque basado en drones proporcionó:
- Mapas batimétricos georreferenciados que muestran la variación de profundidad en toda la balsa
- Recopilación de datos segura sin necesidad de acceder al agua
- Un flujo de trabajo alineado con las necesidades de monitoreo continuo
Conclusión
El proyecto demuestra una implementación práctica de la batimetría basada en UAV para el monitoreo del nivel de agua en TSF. El flujo de trabajo permitió una adquisición de datos estructurada y redujo la necesidad de operaciones con embarcaciones.