Las aplicaciones industriales estuvieron entre las más demandadas. Por ejemplo, MONTANUNIVERSITÄT LEOBEN, Austria, probó el sistema para aplicar drones en la minería, especialmente en la topografía minera. El Departamento de Ingeniería Minera y Economía Mineral utilizó UgCS para realizar vuelos de drones en minas a cielo abierto con el fin de investigar si los levantamientos con drones podían emplearse para monitorear deformaciones en taludes inestables. «La planificación de trayectorias en 3D es muy valiosa porque de esta manera podemos seguir el terreno típico de una mina a cielo abierto», explicó un representante de la universidad.
Muchas universidades, como las de Georgia, EE. UU., demostraron un interés proactivo en aplicar UgCS para múltiples propósitos. Por ejemplo, el Instituto de Tecnología de Georgia utilizó un dron y UgCS para la planificación de misiones y vuelos con el fin de evaluar y mantener de forma segura la infraestructura de transporte. Las imágenes recopiladas con la herramienta de fotogrametría se utilizan para entrenar a una IA a identificar anomalías en los pavimentos y evaluar la calidad de las labores de siega a lo largo de las carreteras. La Universidad de Georgia utilizó el software para detectar cianobacterias en lagos y para recopilar datos hiperespectrales sobre cultivos de soja durante su maduración para su posterior análisis.
Probablemente una de las aplicaciones más fascinantes de UgCS fue realizada por investigadores de Stanford. Un grupo de expertos de la Universidad de Stanford desarrolló un sistema de imágenes con múltiples drones y lo utilizó para estudiar colonias de casi un millón de pingüinos de Adelia en la Antártida. Puede encontrar el artículo de investigación completo sobre «Levantamientos aéreos con múltiples drones de colonias de pingüinos en la Antártida» utilizando UgCS en Science Robotics.
UgCS también se aplicó para abordar el problema del cambio climático. Científicos de la Universidad de Lisboa, financiados por el Programa Polar Portugués, analizaron la distribución de la cubierta vegetal y el régimen térmico de la capa activa del permafrost en la Península Antártica. Utilizaron diversas plataformas UAV para obtener modelos digitales de superficie (DSM) de alta resolución y mosaicos de las áreas libres de hielo de las Islas Shetland del Sur y la Península Antártica.