¿Alguna vez ha oído hablar de la "cuscuta campestris", también conocida como "cuscuta"? Nosotros tampoco, hasta que un equipo de SPH Engineering se unió a GeoScan IL en su proyecto de inspección de campos de remolacha. Aquí puede ver cómo es esta maleza:
El campo de prueba estaba sembrado de remolacha azucarera y ocupaba unas 12 hectáreas. Capturar todas las imágenes con un dron tomó menos de una hora. Tras 2 horas, obtuvimos un ortomosaico del campo a vista de pájaro con una resolución muy alta. Y en la hora siguiente, obtuvimos el siguiente resultado de detección integrado en DroneGIS.
Como puede observar, entre el 10 y el 20 por ciento del campo está cubierto por cuscuta. Hay varias áreas grandes, pero también muchos puntos pequeños que es fundamental detectar a tiempo para evitar su propagación. Ningún método manual existente puede ofrecer resultados comparables en términos de velocidad, precisión y visibilidad.
Las malezas son peligrosas para cultivos como la remolacha azucarera, el melón, el espárrago, el tomate, entre otros. Es vital controlar no solo los campos, sino también los bordes de los caminos cercanos para prevenir su expansión. Un mantenimiento inoportuno del campo conlleva la pérdida de cosechas y de ingresos. El mantenimiento incluye la eliminación de malezas y la fumigación contra plagas y enfermedades, ya que el uso excesivo de productos químicos aumenta los costes.
Roman Kirsanov, CEO y fundador de GeoScan IL, comenta: “El uso de la solución DroneGIS simplifica más que nunca el proceso de identificación y marcado de puntos de interés gracias a su interfaz intuitiva, además de ayudar a procesar grandes áreas en poco tiempo con una inversión de tiempo humano significativamente menor. Como resultado, nuestro flujo de trabajo en los estudios de campo es ahora más rápido y eficiente que nunca”.
Cliente: GeoScan IL (Israel)
Sector: Agricultura, inspección con drones, procesamiento de datos
Proceso:
- DJI M600 con Agrowing's Sensor multiespectral basado en A7Rii.
Almacenamiento y procesamiento de mapas en DroneGIS:
- Anotación manual: aprox. 10-15 minutos.
- Entrenamiento inicial del detector de aprendizaje automático en DroneGIS: aprox. 30 minutos
- Misión de levantamiento planificada con UgC
Resultado:
- Mapa web compartible con la ubicación y el tamaño de las áreas con maleza.
- Informe con áreas georreferenciadas en GeoJSON y Shapefiles.
Al utilizar DroneGIS, el cliente recibe un marcado más preciso de los campos para detectar malezas y enfermedades.
El valor puede medirse mediante:
- ahorro en el tiempo de uso de la maquinaria (fumigación contra plagas y enfermedades),
- ahorro en el volumen de pesticidas utilizados,
- protección de una mayor cantidad de cultivos frente a la propagación de malezas y daños.