Los modelos de IA de Proofminder pueden evaluar con precisión los rendimientos, identificar las coordenadas GPS de plantas y malas hierbas, crear mapas de prescripción para la aplicación localizada de productos, monitorear el estado de la vegetación o la salud de las plantas para prevenir pérdidas y evaluar los daños causados por la fauna, los insectos o el clima, entre otros factores. Este esfuerzo conjunto garantiza una agricultura de precisión y prácticas agrícolas sostenibles, contribuyendo significativamente a la revolución verde en el campo.
La plataforma Proofminder extrae información de las imágenes de drones mediante IA para proporcionar a los agricultores datos valiosos sobre cada centímetro cuadrado del campo a lo largo de la temporada. La tecnología de la empresa puede utilizarse en cultivos extensivos, hortalizas, árboles, huertos o viticultura en campos de cualquier tamaño.
La empresa tiene como objetivo aumentar el rendimiento de los cultivos, mejorar la sostenibilidad agrícola y contribuir al cambio ecológico en las prácticas agrícolas mediante la optimización de la toma de decisiones y la reducción del uso de productos químicos. Para el análisis de datos, es fundamental contar con imágenes de alta resolución de los campos agrícolas. Una de las formas más rentables de obtenerlas es realizando vuelos automatizados a baja altitud con drones equipados con cámaras.
El flujo de trabajo para la recolección de datos con drones en grandes extensiones agrícolas
Preparación del vuelo: para garantizar una recolección de datos eficiente:
- Obtención del contorno del campo para la misión de vuelo o creación del mismo a partir de imágenes de alta calidad. División del campo en segmentos más pequeños para una cobertura eficiente.
- Generación de segmentos de vuelo realizables con una sola batería. Esto permite entregar las rutas a los contratistas sin que tengan que lidiar con las molestias de reiniciar un vuelo. Además, hace posible que varios pilotos de drones trabajen en la misma misión de recolección de datos.
Planificación y despacho de la misión del dron: para optimizar el proceso de recolección de datos:
- Planificación automatizada de la misión y comprobaciones de cumplimiento de las normas de vuelo (cruce de espacio aéreo, zonas restringidas, etc.).
- Soporte técnico bajo demanda para los pilotos de drones contratados ante cualquier ajuste necesario en el plan de vuelo. Es posible poner a disposición de los pilotos un nuevo plan de vuelo ajustado en dos minutos o incluso menos.
Recolección de datos con drones: para maximizar la productividad:
- Los pilotos ejecutan la misión y cargan los datos recolectados para su procesamiento-
- Gestión del uso de la batería para permitir vuelos continuos entre segmentos.
Procesamiento de datos: para agilizar la evaluación de los cultivos:
- Generación de ortomosaicos para el conteo de cultivos.
- Uso de algoritmos de IA. En el ejemplo siguiente, el modelo de IA para el conteo de plantas identifica la distancia entre ellas en centímetros y las plantas faltantes. Cada cultivo o maleza en el informe cuenta con sus propias coordenadas GPS para que los agricultores puedan tomar medidas inmediatas.
Desafíos en la obtención de imágenes de alta calidad para el análisis mediante IA
Al obtener imágenes de alta calidad para fines analíticos, es necesario abordar varios desafíos:
- Mantener la misma calidad de datos y resolución en cada terreno para un procesamiento correcto del análisis mediante IA.
- Necesidad de contar con múltiples pilotos o drones simultáneamente para cumplir con los plazos y cubrir grandes áreas de manera eficiente.
Superar estos desafíos es fundamental para garantizar una cobertura oportuna y eficiente de grandes extensiones, cumpliendo al mismo tiempo con los plazos del proyecto.
UgCS ayuda a maximizar la recopilación de datos a gran escala en la agricultura
Al optimizar la planificación de vuelos y las operaciones de campo, UgCS permite mejorar el proceso de recolección de datos. Esto, a su vez, conduce a datos más precisos y mejores resultados finales. Las características clave en este proceso son:
- División de la misión en segmentos más pequeños para cada operador o dron. Es un proceso rápido y sencillo de realizar en la interfaz 3D de escritorio.
- Conexión simultánea de hasta 10 drones para la planificación y ejecución de rutas. El uso de más drones al mismo tiempo permite un ahorro de tiempo valioso. (Disponible en licencia UgCS ENTERPRISE)
- Seguimiento avanzado del terreno. UgCS cuenta con uno de los mejores algoritmos de seguimiento de terreno para drones, lo que permite mantener una distancia constante respecto al suelo o la superficie para capturar imágenes de alta calidad aptas para el procesamiento mediante IA.
UgCS permite a los profesionales agrícolas recopilar datos fiables a gran escala, mejorando el enfoque de la adquisición de datos en el sector agrícola. Al priorizar la preparación previa al vuelo, los operadores agrícolas pueden optimizar sus procesos, tomar decisiones informadas y desbloquear nuevas posibilidades para mejorar la productividad y las prácticas sostenibles.
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